Recherche

Nos Domaines de Recherche

Nos chercheurs développent des solutions innovantes d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes fondamentaux dans des domaines stratégiques.

Domaines d'expertise

Une équipe pluridisciplinaire travaillant sur des sujets passionnants et complémentaires

Intelligence Artificielle

Systèmes intelligents, agents cognitifs, systèmes tutoriels intelligents et planification automatique.

Agents intelligents Planification Systèmes tutoriels

Apprentissage Machine

Algorithmes d'apprentissage supervisé et non-supervisé, apprentissage profond et renforcement.

Deep Learning Neural Networks Clustering

Traitement du Langage Naturel

Dialogue tutoriel, traduction automatique, extraction d'information et analyse de sentiments.

NLP Traduction Extraction

Web Sémantique

Ingénierie des connaissances, ontologies, données liées et représentation des connaissances.

Ontologies Linked Data RDF

Informatique Affective

Architecture d'agents cognitifs et affectifs, interaction humain-machine et reconnaissance des émotions.

Émotions Agents affectifs IHM

Technologies Éducatives

Méthodes et outils pour la construction d'objets d'apprentissage et l'aide à l'éducation.

E-learning MOOC Pédagogie

Projets Actuels

Découvrez nos projets de recherche en cours

VIGIL

Mobile Robots for Telepresence and ADL (Activities for Daily Living) Assistant

ActuPlan

Actions Concurrency and Time Uncertainty Planner - Planification avec incertitude temporelle

Game of Homes

Jeu sérieux de simulation immobilière pour l'éducation financière

SoMoral

Raisonnement moral et intelligence artificielle - Intégration de principes éthiques dans les systèmes IA

Logic Muse

Système tutoriel intelligent pour l'enseignement du raisonnement logique

CanadarmTutor

Système intelligent d'aide à l'entraînement des astronautes pour la manipulation du bras canadien

À propos du GDAC-LIA

Notre Histoire

Fondé en 2000, les activités de recherche du laboratoire ont porté essentiellement sur l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de connaissances, les agents artificiels cognitifs et les agents affectifs.

En 2017, le GDAC devient GDAC-LIA (Laboratoire en Intelligence Artificielle) puisque plus de 80% des travaux effectués par nos chercheurs sont axés sur les avancées de l'Intelligence Artificielle.

IMPORTANT: Notre laboratoire est la principale Unité de Recherche du Doctorat en Informatique Cognitive de l'UQAM.

Sources de financement

CRSNG
ANR
FRQNT
FCI
FRQSC
Contrats industriels